科學的決策分析方法保證決策質量的關鍵

企業決策的內容和性質不一樣，所能運用的決策方法也就不能相同。翻地要用犁，收麥卻要用刀。而決策又不能不運用一定的方法，并且就像犁地和收麥要有效率就必須分別借助犁和刀一樣，不同的決策必須選用不同的決策分析方法。

企業的決策，從決策的方式方法分析，可分為性質完全不同的兩種決策：

程序化決策。

這種決策是可以根據既定的信息建立數學模型，把決策目標和約束條件統一起來，進行優化的一種決策。比如工廠選址、采購運輸等等決策。這種決策是可以運用運籌學技術來完成的。在這種程序化決策中，決策所需要的信息都可以通過計量和統計調查得到，它的約束條件也是明確而具體的，并且都是能夠量化的。對于這種決策，運用計算機信息技術可以取得非常好的效果。通過建立數學模型，讓計算機代為運算，并找出最優的方案，都是在價值觀念之外做出的，至少價值觀念對這種決策的約束作用不是主導因素。

非程序化決策。

這種決策所賴以進行的信息不完全，變量與變量之間的關系模糊、不確定。約束條件是由各種各樣的社會發展變量，比如社會需求、消費偏好、個人收入、消費習慣等等之間的關系構成的。社會發展變量的不確定性制約著約束條件的穩定性。加之這種決策的貫徹實施還會引起決策所影響對象的有意識反應，比如競爭對手采取與之相對應的措施。這就導致決策與決策實施結果之間關系的進一步復雜化。這種決策，是無法通過建立數學模型來為決策人制定決策提供優化方案的。在這種決策中，變量更多的是人的意志因素。而人又是一個奇怪的存在物，他的意志和欲望多種多樣，并且各自的評價又不同。所以，這種決策就不是一種可以在數理基礎上完成的邏輯選擇。

兩種決策方法：運用數學模型與建立關聯分析框架

對于兩類決策，在制定決策過程中，只能選用兩種不同的思路和方法。

對于第一種決策，主要是運用人工智能，在精確計算的基礎上，求取極限值，進行優化。這可以在嚴格變量關系分析的基礎上，借助計算機技術來完成。

對于第二種決策，企業領導人則必須在明確價值觀念的情況下，建立一個決策因素關聯分析框架，并按照這既定的框架來制定決策。也就是說，把我們所賴以形成決策的價值觀念，具體化為一個分析框架，然后把我們所要進行分析的各種變量，納入這個框架之中來進行關聯比較，最后做出選擇。

這兩種不同的決策，諾貝爾經濟學獎得主西蒙教授作過專門分析。但在現實的企業決策中，人們往往對這兩類決策并不加區分。有的把非程序化決策當作程序化決策來制定，強調所有決策都要通過數理邏輯運算來進行優化選擇，結果所謂的優化，只不過是一種虛假的形式，從而導致決策的低質量。有的則不管是程序化決策，還是非程序化決策，統統用簡單的信念代替科學的分析論證，結果更是決策質量的下降。

在這里必須明確一點，不能運用計算機技術進行優化計算的決策，遠不等于靠拍腦袋獲得靈感和直覺來決策，而是要通過建立決策關聯分析框架，借助關聯分析方法來決策。科學的決策分析方法保證決策質量的關鍵。